Vilniaus universiteto profesorius, dirbtinio intelekto (DI) įmonės „AAI Labs“ vadovas ir agentinio dirbtinio intelekto ekspertas Aistis Raudys sako, kad artimiausiais metais vien gebėjimo užduoti klausimus „ChatGPT" nebepakaks. Pasak jo, tikrasis produktyvumo šuolis prasideda tada, kai žmogus išmoksta naudotis agentiniu dirbtiniu intelektu – įrankiais, kurie ne tik atsako, bet ir patys atlieka konkrečius darbus kompiuteryje, rašoma „Digital Star SEO“ agentūros pranešime žiniasklaidai.
Dar visai neseniai daugeliui žmonių dirbtinis intelektas reiškė vieną dalyką – atsidaryti naršyklę, nueiti į „ChatGPT“, parašyti klausimą ir gauti atsakymą. Tačiau ši era pamažu baigiasi, sako A. Raudys. „Prasideda naujas etapas, kuriame kiekvienas žmogus gali turėti savo dirbtinio intelekto agentą.“
Skirtumas esminis: tradicinis pokalbių robotas atsako į klausimus, o agentinis dirbtinis intelektas gali atlikti veiksmus. Jis gali dirbti su failais, kurti dokumentus, analizuoti elektroninius laiškus, ieškoti informacijos, pildyti formas, rengti lenteles, generuoti PDF dokumentus ar net atlikti pasikartojančius administracinius darbus.
„Mano nuomone, būtent šio gebėjimo – dirbti su agentiniu dirbtiniu intelektu – visiems reikėtų mokytis kuo greičiau“, – teigia DI konsultantas A. Raudys.
Agentas – tai ne pokalbis, o pagalbininkas, kuris dirba
Agentinį dirbtinį intelektą galima pradėti naudoti įvairiais būdais. Vienas kelias – naudoti tokius įrankius kaip „OpenAI Codex“ ar „Claude Code“. Juos galima įsidiegti kompiuteryje arba naudoti per programuotojams skirtą aplinką. Deja, kol kas abu jie yra mokami.
„Man patogiausias būdas – įsidiegti „Visual Studio Code“ ir į jį įsidėti atitinkamą plėtinį, pavyzdžiui, „Codex“ arba „Claude Code“, – pasakoja DI ekspertas A. Raudys. Tada atsiranda pokalbio langas, kuriame galima agentui duoti užduotis. Prisijungi prie savo paskyros, suteiki reikiamas teises, ir agentas gali pradėti dirbti su tavo kompiuteryje esančiais failais.
Čia ir atsiranda didžiausias skirtumas. Tu nebe tik prašai: „Parašyk man tekstą.“ Tu gali sakyti: „Surask šią informaciją, sudėk ją į lentelę, sugeneruok „Word“ dokumentą, paruošk PDF, patikrink mano el. laiškus ir sukurk atsakymą.“
Tai jau nebe pokalbis. Tai realus darbo delegavimas.
Elektroniniai laiškai, dokumentai ir „Google Drive“ – viskas gali būti sujungta
Agentinį dirbtinį intelektą galima integruoti ir su kasdieniais įrankiais, tokiais kaip „Gmail“ ar „Google Drive“. Pavyzdžiui, „ChatGPT“ aplinkoje galima prisijungti prie papildomų programų, pasirinkti „Gmail“ ar „Google Drive“ integraciją ir suteikti prieigą prie savo paskyros.
Tuomet atsiranda visiškai nauji scenarijai. Tarkime, turite „Google Drive“ dokumentą su žmonių sąrašu ir jų elektroninio pašto adresais. Galite agentui pasakyti: „Paimk šiuos kontaktus ir išsiųsk jiems laišką, paklausdamas, ar jie dalyvaus penktadienio renginyje.“
Kitą dieną galite paprašyti: „Patikrink mano el. paštą, kas atsakė, sudaryk „Google Sheets“ lentelę, pažymėk, kas dalyvaus, kas atsisakė, o kam dar reikia priminimo.“ Agentas gali paruošti priminimo laiškus tiems, kurie neatsakė.
Tokie darbai nėra sudėtingi, bet jie užima daug laiko. Agentinis dirbtinis intelektas būtent čia ir sukuria didžiausią vertę – jis nuima nuo žmogaus pasikartojančius, administracinius, laiko reikalaujančius veiksmus.
Kai reikia rasti informaciją tarp senų sąskaitų
Dar vienas paprastas, bet labai gyvenimiškas pavyzdys. Prieš porą metų pirkote plyteles voniai, dabar viena suskilo, reikia nupirkti tokią pačią, bet nebeprisimenate nei modelio, nei pavadinimo.
Galite agentui pasakyti: „Eik į mano el. paštą, surask visus laiškus iš parduotuvės, paimk sąskaitas faktūras, sudėk PDF į vieną katalogą ir peržiūrėk, kuriose sąskaitose buvo pirktos plytelės.“
Agentas gali surasti reikiamą sąskaitą, identifikuoti produktą ir padėti greitai atkurti informaciją, kurios rankiniu būdu ieškotumėte labai ilgai. Tai nėra futuristinis scenarijus – tai jau realus kasdienis pritaikymas.
Nauda švietimui: testai studentams per kelias minutes
„Kadangi dirbu akademinėje aplinkoje, agentinį dirbtinį intelektą dažnai naudoju ir mokymo procese“, – sako A. Raudys.
Pavyzdžiui, mano paskaitų medžiaga yra „Google Drive“. Galiu agentui pasakyti: „Paimk šią paskaitą ir sugeneruok dešimt multiple choice tipo klausimų studentams.“
Agentas peržiūri medžiagą, parengia klausimus, o toliau juos galima įkelti į universiteto sistemą. Tai, kas anksčiau užimdavo pusvalandį ar daugiau, dabar gali būti padaroma per kelias minutes.
„Svarbiausia ne tai, kad dirbtinis intelektas „parašo klausimus“. Svarbiausia, kad jis įsijungia į visą darbo eigą – nuo medžiagos paėmimo iki galutinio testo paruošimo“, – aiškina dirbtinio intelekto ekspertas.
Net automobilio pardavimas dalimis gali tapti greitesnis
Agentinis dirbtinis intelektas padeda ir visiškai buitinėse situacijose. Pavyzdžiui, turite seną nevažiuojantį automobilį su sugedusiu varikliu ir norite iš jo gauti maksimalią vertę.
Galite paprašyti agento surasti automobilių supirktuves ar sąvartynus aplink Vilnių, sudėti jų telefonus, adresus ir el. pašto adresus į „Excel“ lentelę. Tada paprašyti paruošti laišką visiems, kurie turi el. paštą: aprašyti automobilį, būklę ir paklausti, kiek jie galėtų pasiūlyti.
„Tada belieka palyginti atsakymus ir pasirinkti geriausią pasiūlymą. Agentas nepriima sprendimo už žmogų, bet jis paruošia visą informacinį lauką, kad žmogus galėtų spręsti greitai“, – sako pašnekovas.
Kodėl to reikia mokytis dabar?
Anot A. Raudžio, daugelis vis dar mano, kad dirbtinis intelektas yra tik tekstų rašymo įrankis. Tačiau tai jau per siauras požiūris. Naujoji kryptis – agentai, kurie gali atlikti užduotis tarp skirtingų sistemų: el. pašto, dokumentų, failų, lentelių, naršyklės, vidinių įmonės sistemų.
Tai reiškia, kad keisis darbo įpročiai. Laimės ne tie, kurie tiesiog „naudosis ChatGPT“, o tie, kurie mokės aiškiai formuluoti užduotis agentams, supras, kaip juos prižiūrėti, kaip tikrinti rezultatą ir kaip saugiai suteikti prieigas prie duomenų.
Visgi labai svarbu nepamiršti ir saugumo aspekto.
„Reikia suprasti, kokius failus jis [agentas] mato, kokius veiksmus gali atlikti, kokią informaciją jam leidžiate naudoti“, – įspėja DI ekspertas A. Raudys. Galutinį rezultatą, ypač sutartis, finansinius ar teisinius dokumentus, visada turi patikrinti žmogus.
Tačiau ignoruoti šios technologijos jau nebeverta, nes, anot pašnekovo, tai taps tokiu pat baziniu įgūdžiu kaip naudojimasis „Excel“.
„Kaip kažkada reikėjo išmokti naudotis el. paštu, vėliau – „Excel“, „Google Docs“ ar projektų valdymo įrankiais, taip dabar reikės išmokti dirbti su DI agentais“, – prognozuoja A. Raudys.
Ir tam nebūtina būti programuotoju. Taip, kai kurie įrankiai šiandien dar atrodo labiau techniniai. Tačiau jų naudojimas sparčiai paprastėja. Žmogui svarbiausia mokėti aprašyti užduotį, suprasti procesą ir kritiškai vertinti rezultatą.
Agentinis dirbtinis intelektas nepakeičia žmogaus atsakomybės. Bet jis leidžia žmogui per tą patį laiką padaryti daug daugiau.
„Todėl rekomendacija labai paprasta: nelaukite, kol tai taps privaloma. Pradėkite mokytis dabar. Išbandykite su paprastomis užduotimis – laiškais, dokumentais, lentelėmis, sąskaitomis, formomis. Labai greitai pamatysite, kad tai nėra tik technologinė naujovė. Tai naujas darbo būdas“, – sako A. Raudys.
