Šiandien dirbtinis intelektas (AI) tapo svarbia daugelio verslo sričių dalimi. Nepaisant akivaizdžių privalumų, AI atsiradimas kelia nemažai iššūkių ir ribojimų, rašoma „IBA Group“ pranešime žiniasklaidai.
Nėra tokio verslo, kuriam nereikėtų dirbtinio intelekto (AI). AI jau seniai nėra tik įvaizdžio dalis, o visavertis mechanizmas, skirtas efektyvumui didinti, procesams optimizuoti ir klientų aptarnavimui gerinti. Kai kurias užduotis AI gali atlikti net geriau nei žmogus. Tačiau, kad nesukluptumėte prieš protingą kompiuterį, verta pagalvoti apie šiuos dalykus.
Visų pirma, aiškiai apibrėžkite tikslus ir užduotis, kurių norite pasiekti su AI. Dažniausiai pasitaikantys tikslai – rutinos užduočių automatizavimas, klientų aptarnavimo kokybės gerinimas, didelių duomenų kiekio analizė ar verslo procesų optimizavimas.
Antra, atlikite dabartinių verslo procesų analizę, kad nustatytumėte sritis, kurias galima patobulinti ar automatizuoti su AI. Labai svarbu, kad AI turėtų prieigą prie kokybiškų duomenų, kurie yra struktūrizuoti ir išvalyti nuo triukšmo bei šiukšlių. AI veikimui būtina didelė duomenų apimtis, todėl jų kokybė yra itin svarbi.
Tai apima ir technologinę infrastruktūrą. Būtina įvertinti, ar dabartinė IT infrastruktūra yra pasiruošusi integruoti AI. Gali prireikti atnaujinti techninę ar programinę įrangą. Taip pat svarbu mokyti personalą, nes AI diegimas reikalauja specializuotų žinių. Ir paskutinis punktas, apie kurį įmonės dažnai pamiršta, – duomenų saugumas ir etiniai AI naudojimo aspektai.
Svarbu, kad AI diegimas nepažeistų klientų duomenų konfidencialumo ir atitiktų teisės aktų reikalavimus. Tai gali atrodyti paprasta, tačiau prisiminkite, prie ko privedė „Skynet“ vystymasis?
Įdiegėme dirbtinį intelektą, kokios pagalbos turėtume tikėtis analizuojant duomenis ir priimant įmonės sprendimus?
Įmonėms AI padeda analizuoti didžiulius duomenų kiekius, kad būtų galima nustatyti tendencijas ir dėsningumus, kuriuos sunku pastebėti rankiniu būdu. Tai leidžia priimti geriau pagrįstus sprendimus, pašalinant žmogaus klaidų faktorių, pvz. klaidingas „Excel“ formules.
Be to, rinkodaroje galima sukurti analitinį modelį, kuris numato tendencijas ir pagal jas sudaro prognozes. Taip rinkodara tampa personalizuota. Vienos šalies vyriausybė naudojo tokią technologiją rinkimuose, nukreipdama tikslinę reklamą į socialinių tinklų vartotojus ir taip padėjo išrinkti „reikiamą“ kandidatą.
Logistikoje AI gali optimizuoti tiekimo grandines, sumažinti išlaidas ir pagerinti pristatymo laiką, o medicinoje jau tiksliai analizuoja pacientų nuotraukas. AI taip pat gali aptikti anomalijas ir valdyti rizikas, padedant atskleisti sukčiavimo atvejus ir kitas grėsmes.
Su įmonėmis viskas aišku – vieni pliusai. O kaip su klientais?
AI dažnai pagerina klientų aptarnavimą. AI pagrindu veikiantys pokalbių robotai ir virtualūs asistentai gali teikti visą parą veikiančią pagalbą, greitai atsakydami į užklausas ir spręsdami problemas, skirtingai nuo operatoriaus, kuris gali praleisti užklausą ar išeiti pietų.
Finansų sektoriuje AI padeda kurti individualizuotas investavimo strategijas ir kapitalo valdymo pasiūlymus, remdamasis kliento finansinio elgesio analize. Dirbtinio intelekto sistemos palengvina bendravimą su įmonėmis, nes jos analizuoja klientų pageidavimus ir elgseną ir siūlo jiems tinkamiausius produktus ir paslaugas.
Koks geras AI automatizacijos pavyzdys įmonėje?
Pažiūrėkime į buhalteriją: AI išmoko apdoroti sąskaitas. Nebereikia rankiniu būdu skenuoti, atpažinti ir įvesti duomenis į apskaitos sistemą. Tai taupo laiką ir mažina klaidų skaičių. AI taip pat galima patikėti išlaidų valdymą ir finansinių ataskaitų rengimą, kas spartina šiuos procesus ir sumažina klaidų riziką.
Personalo skyriuje automatizuotas atrankos procesas padeda rūšiuoti CV, atlikti pirminį kandidatų atranką ir planuoti interviu, taip didinant viso skyriaus efektyvumą.
Kaip AI yra reguliuojamas įstatymais? Ar jau yra pastebimi draudimai dėl naudojimo?
Šiuo metu pasaulyje nėra konkrečių įstatymų, skirtų tik dirbtiniam intelektui. Šis klausimas dažniausiai kyla Pietų Korėjoje ir ES. ES veikia Bendroji duomenų apsaugos reglamentas (GDPR), kuris apima AI naudojimo aspektus, susijusius su asmens duomenų tvarkymu. JAV ir Kinijoje taip pat aktyviai svarstomi AI reguliavimo klausimai automobilių, finansų ir sveikatos priežiūros srityse.
Tačiau jau yra pavyzdžių, kai buvo uždrausta naudoti AI. Kai kurios šalys nustato apribojimus naudojant autonominės sistemos kariniais tikslais dėl galimų tarptautinio teisės pažeidimų ir saugumo rizikos. Kol kas AI reguliavimas vis dar yra plėtojimo stadijoje, ir šalys tęsia šio klausimo tyrimus ir diskusijas, atsižvelgiant tiek į galimus naudos, tiek rizikas, susijusias su šia technologija.
Ar dirbtinis intelektas gali klysti?
Taip! Nepaisant didelių privalumų, dirbtinės intelekto sistemos nėra apsaugotos nuo klaidų. 2018 m. „Amazon“ kandidatų į darbą atrankai naudojo dirbtinio intelekto sistemą, kuri, kaip paaiškėjo, buvo šališka moterų atžvilgiu. Algoritmas buvo apmokytas naudojant duomenis, kuriuose buvo daugiau vyriškų gyvenimo aprašymų ir dėl šios priežasties dirbtinis intelektas pradėjo mažinti moterų gyvenimo aprašymų įvertinimą.
Dar ankstesniu atveju, 2012 metais „Knight Capital“ fondo nuostoliai siekė 440 milijonų dolerių per 45 minučių dėl klaidos prekybos algoritme, kuris pradėjo nekontroliuojamas operacijas biržoje.
Šie pavyzdžiai vėl pabrėžia būtinybę atidžiai testuoti, stebėti ir koreguoti dirbtinio intelekto sistemas. Jie taip pat rodo, kad būtina atsižvelgti į etinius aspektus ir duomenų tendencijas, kuriant ir diegiant dirbtinio intelekto sistemas.
Ar juokai apie „Skynet“ – tik juokai, ar verta rimtai pagalvoti?
„Terminatoriaus“ visatoje „Skynet“ įgauna sąmonę ir pradeda kovą su žmonija. Realybėje tokia situacija yra tik fantazija ir meninės raiškos tema robotizacijos ir dirbtinio intelekto kontekste. Tačiau svarbu prisiminti, kad net jei tai ir pokštai, juose atsispindi tam tikri realūs nuogąstavimai, susiję su dirbtinio intelekto kūrimu ir naudojimu, nes jis iš tiesų gali tapti galinga priemone, keičiančia mūsų gyvenimą – nuo ekonomikos ir sveikatos apsaugos iki karinių technologijų ir švietimo.
Turime pagalvoti, kaip naudojame ir vystome šią technologiją, kad sumažintume potencialius pavojus ir užtikrintume jos saugų ir etišką taikymą.
